2023年商业实践将如何演变的一些预测?|公司调研
作者|绿色出品|新芒X
无论您是在制造、零售、营销、医疗保健还是商业领域,人工智能和自动化实践都开始改变行业的工作方式。
德勤最近的一项研究发现,超过 50% 的组织计划到 2023 年使用人工智能和自动化的组合。虽然许多高管担心使用人工智能的风险,但其他高成就组织正在采用新的精通技术的操作流程。
一项针对全球 500 强公司的调查发现,选择投资人工智能和自动化业务工具和软件解决方案的领导者预计将在未来几年内实现显着增长。
为了帮助企业为成功的一年做好准备,以下是对 2023 年商业实践将如何演变的一些预测。
改变工作性质
企业在当今不断变化的工作环境中找到了自己的节奏,我们看到人工智能和自动化给全球各行各业带来巨大变化。
根据 PwC 的全球 AI 研究,我们预计到 2030 年全球经济效益将达到 15.7 万亿美元,其中 45% 将归因于 AI 和自动化产品的改进推动整个制造业的消费者需求。 这包括预测意外的机器和设备故障、识别生产损失和定位破坏者。
与此同时,许多企业正在使用配备人工智能和机器学习的聊天机器人来改善客户体验。 房地产行业的公司正在利用基于 AI 的看房服务来提高代理人的工作效率并提供定制的购买体验,同时还使用智能家居搜索门户来展示适合潜在买家需求的房产。
借助人工智能和自动化技术的力量,当今的工作性质正在迅速发生变化。 这使企业能够简化工作流程和运营成本,识别潜在问题,并通过个性化体验提高客户满意度。
PPC管理的变化
在过去的一年里,我们看到了每次点击付费 (PPC) 领域的许多变化,从自动化程度的提高到垂直视频,再到政府法规和经济挑战。 企业领导者可以期待 2023 年出现许多相同的人工智能和自动化变化。因此,他们应该继续为动荡的 PPC 世界做好准备。
正如 的联合创始人兼首席执行官所指出的,“严重依赖由少数大公司控制的人工智能是不安全的……你需要采用‘自动化分层’的概念来让自己控制自动化,而它是并不是说它控制了你。”
自动分层为 PPC 专业人士提供了对付费广告活动绩效的更大控制。 将自动化分层视为您的 PPC 活动的“保险”,在机器学习出现意外切线时保持机器检查并防止代价高昂的错误。
据称,PPC 经理在确保驱动自动化决策的数据质量方面发挥着关键作用。 当今的自动化解决方案使几乎所有广告商都能更轻松地取得良好效果。 尽管如此,对于那些部署自己的系统以提供更高安全性、控制力和可见性的人来说,提高效率和收入增长是可能的。
人工智能和自动化如何改变营销的面貌
2017 年,我们看到了 AI 如何改变营销世界并改进现代 SEO 实践。 到 2023 年,我们将继续看到 AI 生成内容和 AI 辅助自动化的增长,这将使营销人员能够利用 AI 来获得 SEO 内容的成功。
虽然人们错误地认为人工智能和自动化技术正在接管 SEO 工作流程seo人工优化,但实际情况是人工智能辅助自动化正在接管最复杂的部分。
那些寻求现场优化的人可以使用 AI SEO 自动化平台来自动化页面相关因素,例如内部链接和结构化数据。 同样,人工智能可以通过简化关键字研究、大规模搜索引擎优化以及内容创建和优化来提高内容工作流程效率和搜索引擎优化准确性。
在 SEO 的世界里,算法、数据和结果变化很快。 使我们有必要拥有技术来减少重复性任务并提高生产率。
模型生命周期的改进
正如我们在 IBM 和 中看到的那样seo人工优化,现在企业可以使用工具来简化其 AI 生命周期管理流程。 这包括对企业与数据科学家合作方式的重大改进,以及增强人工智能模型与其软件应用程序的集成。
无论是降低错误风险、加快决策过程,还是扩展整体自动化能力——我们都看到了人工智能如何轻松构建更具可扩展性的业务和生产环境。
端到端流程的自动化
最近的一项研究仔细研究了分析师和供应商现在如何利用超级自动化功能来获得更多见解并制定具有端到端流程自动化的长期路线图。
这包括整合与数据安全和法规相关的业务资源。 确保公司能够制定路线图并完成端到端的流程,遵守隐私法和其他法规,这可能会使公司损失数百万美元。
无论您身处哪个行业或领导的公司规模如何,选择在 2023 年投资人工智能和自动化都是扩大运营规模的必经之路。 虽然使用如此先进的技术乍一看可能令人望而生畏,但请记住,您是坐在驾驶座上,可以完全控制方向盘。